Clase 6: Máquinas virtuales, Contenedores y GitHub

Diplomado en Data Science para las Ciencias Sociales

Andrés González-Santa Cruz

Estudiante Doctorado en Salud Pública, Investigador joven, nDP

14 de dic, 2024

Recordemos

expandir para código
if(!require(showtext)){install.packages("showtext")}
if(!require(ggplot2)){install.packages("ggplot2")}
if(!require(magick)){install.packages("magick")}
if(!require(knitr)){install.packages("knitr")}


# Activar showtext
showtext_auto()

# Agregar la fuente Oswald desde Google Fonts
font_add_google(name = "Oswald", family = "Oswald")

library(ggplot2)

# Crear los datos
data <- data.frame(
  xstart = c(0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8),
  xend = c(0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1),
  ystart = rep(0, 5),
  yend = rep(1, 5),
  labels = c("Solo publicación", "Código", "Código y datos",
             "Código y datos\nejecutables", "Replicación\ncompleta")
)

# Colores personalizados desde oscuro a claro
#colors <- c("#555555", "#777777", "#999999", "#bbbbbb", "#dddddd")
colors <- c("#4D4D4D", "#B03A2E", "#E74C3C", "#F1948A", "#FADBD8")

# Crear el gráfico
ggplot() +
  # Dibujar las áreas
    geom_rect(data = data, aes(xmin = xstart, xmax = xend, ymin = ystart, ymax = yend, fill = labels), color = NA) +
  scale_fill_manual(values = colors) +
  # Agregar las etiquetas dentro de las áreas
  geom_text(data = data, aes(x = (xstart + xend) / 2, y = 0.5, label = labels), size = 6, family = "Oswald", color = "black") +
  # Agregar flecha de reproducibilidad
  annotate("segment", x = 0, xend = 1, y = -0.1, yend = -0.1, arrow = arrow(type = "closed", ends = "both"), color = "gray") +
  annotate("text", x = 0.05, y = -0.15, label = "No\nreproducible", size = 5, hjust = 0.5, color = "#555555") +
  annotate("text", x = .95, y = -0.15, label = "Estándar\nde oro", size = 5, hjust = 0.5, color = "#555555") +
  # Ajustar límites y tema
  scale_x_continuous(limits = c(0, 1), expand = c(0, 0)) +
  scale_y_continuous(limits = c(-0.2, 1), expand = c(0, 0)) +
  theme_void() +
  theme(
    legend.position = "none",
    text = element_text(family = "Oswald"),
    plot.background = element_rect(fill = "#ffffff", color = NA)
  )

Máquinas virtuales / Contenedores

Colab

Entramos

  • Cambiamos el entorno de ejecución (1)

  • Cambiamos el entorno de ejecución (2)

  • Desplegamos el código (1)

  • Desplegamos el código (2)

GitHub

Github actions

Fuentes

  • sad

timer.utf8